简介
《拿下Offer:数据分析师求职面试指南》针对未来想要从事数据分析工作的在校学生、想要转行做数据分析的在职人员，以及想 要在数据分析领域提高自己或跳槽的从业人员，深入浅出地讲解了面试和未来实际工作中所需的 知识与技能，让读者对数据分析师这个岗位有更为全面和深刻的了解。 全书主要分为面试前的准备、面试中的技巧、面试中所需的知识储备、编程技能、实战技 能，以及进一步学习提高的方法几部分，内容涵盖数据分析师面试的全流程，全方位提高读者在 未来面试中的竞争力。
作者介绍
徐麟，本科就读于中国海洋大学数学专业，研究生就读于哥伦比亚大学统计专业，毕业后在携程、唯品会等知名互联网公司从事数据分析、数据挖掘工作，目前已在数据相关领域工作多年。个人公众号“数据森麟”运营者，坚持输出个人原创文章。
部分摘录：
数据分析师是一个在公司中很早就存在的岗位，在公司的日常运营、决策过程中起到了不可或缺的作用。有人将数据称为公司发展的“眼睛”，而数据分析师就是这双“眼睛”的主人，好的数据分析师会为公司的发展指引正确的方向。
同时，随着大数据技术和互联网行业的蓬勃发展，数据分析师接触到的数据和应用的技术也在不断增加，这不仅为数据分析师提供了更大的发展空间，而且也对数据分析师提出了更高的要求。
传统的数据分析师的工作重心更多地体现在输出报表、提供分析报告等工作上，基于目前的发展趋势，数据分析师一方面需要强化这部分的技能，另一方面需要不断地学习和提高，掌握新技术，如数据挖掘、数据可视化知识以及R、Python、SQL等编程语言。以上提到的知识和技能会在面试中得到集中的体现，只有掌握了它们，才能在面试中脱颖而出。
本书紧贴当今发展趋势，针对工作中对数据分析师提出的要求，为大家梳理了在面试和工作中所需掌握的知识和技能。本书基于“结果导向”“从实战出发”的思路，内容紧密结合面试和工作中的实战案例，让读者在学习过程中了解面试的真实场景和未来工作中的一些内容，而不是仅仅停留在理论学习的阶段。
无论是正在就读、未来想要从事数据分析工作的学生，还是想要转行做数据分析的人员，都可以通过本书对数据分析师这个岗位有清晰的了解，明确要求，针对未来的面试进行更加有针对性的准备。同时，目前正在从事数据分析行业的人员，也可以通过本书进行“查漏补缺”，提高自己的工作技能，为未来“跳槽”面试做好充分的准备。
全书共分为6章，从面试的知识储备、编程技能、实战技能等多个方面剖析了目前数据分析师面试中的各项要求和相应的应对方法。
● 第1章主要讲解面试前的准备，基于“结果导向”的思路，通过公司招聘时的岗位要求，让读者对数据分析师的面试要求有一个清晰的认识，明确需要准备和提高的方向。
● 第2章通过真实的面试案例让读者了解面试的整体流程和面试技巧，同时提供一些真实的面试题目。
● 第3章介绍的基础知识包含了面试所需具备的概率论、数理统计、数据挖掘、模型等知识，内容紧贴实战，讲解深入浅出，让读者快速理解这部分知识。
● 第4章分别对R、Python、SQL进行讲解，结合数据分析师工作中的实际内容，突出了在编程语言中数据分析师所需重点掌握的部分。
● 第5章介绍的实战技能包含了两大方面，一是数据分析师需要掌握的“传统”技能，如生成报表、分析报告等，其中引入了一些新的思考，相信会对读者有一定的启发；二是针对互联网行业的发展，介绍数据分析师需要掌握的新技能，如AB测试、用户画像等。
● 第6章作为全书内容的补充，主要介绍一些学习和提高的方法，同时通过一些案例引导读者不断拓展自己的知识面，丰富自身的技能。
特别感谢在本书编写过程中一直跟进的策划编辑张慧敏老师，慧敏老师为本书的框架搭建、结构优化提供了宝贵的建议，还提供了许多提高全书可读性的方法。衷心感谢葛娜老师在文字编辑过程中给到的细致入微的建议，让本书在阅读流畅性方面有了极大的提高。感谢在本书创作过程中给到非常好的建议的朋友们，其中有数据管道公众号号主宝哥以及刘阳、张洁、蔡主希几位数据分析资深从业人员。最后特别感谢为本书写“推荐序”的潘鹏举老师，也是我从事数据行业的引路人，非常幸运能遇到潘老师这样的良师益友。
