简介
在人工智能时代，学习、思考、萃取知识，将成为知识工作者必备的核心技能。它们是赋予人工智能“智能”的智能，是发展和提升领导力、执行力、专业力和各项具体能力的“元能力”。在本书中，它们被称为“知识炼金术”，指的是从各种途径提炼出有价值的知识，并充分、有效地使用，以提高自己、团队和组织的能力与绩效。
从散落各处的数据、信息或工作实践中提炼出有价值、可复制的知识，是个人和企业在知识经济时代的“制胜法宝”，但很长时间以来，这都是一个微妙的话题，鲜有人涉及。
《知识炼金术》基于作者20余年在组织学习与知识管理领域的研究成果和大量优秀企业的实践经验，首创了“知识胶囊”“知识方程式”“三度金模型”“知识萃取与运营的PDA模型”等多项成果，梳理出了知识萃取的四项策略、18种方法（“降龙十八掌”），以及知识封装的11种方法、知识运营的四项策略，并对业务专家访谈与现场观察、通过复盘萃取知识、团队共创知识研讨、培育实践社群萃取与分享知识等四类技术给出了具体的操作步骤、注意事项、实际案例以及多种实用工具（如案例访谈“五步法”、团队知识共创研讨“三步上篮法”、复盘的“U型学习法”“经验萃取单/教训记录表”和实践社群知识运营的四项策略与12种方法，以及“复盘专班”“知识集市”等），数十项原创知识成果首次独家披露！
无论是普通读者，还是企业管理者、业务专家、专职或兼职培训师、人力资源管理/组织发展专业人士，都可以从本书中受益，成为新时代的“知识炼金士”。
作者介绍
邱昭良
管理学博士，高级经济师，中国学习型组织网创始人，国际组织学习协会会员，国际人才开发协会会员，美国项目管理协会会员，认证项目管理专家（PMP），中国企业大学联席会学术委员，《培训》杂志专家委员。
师从全国人大常务委员会原副委员长成思危教授、南开大学商学院原院长李维安教授，是我国较早研究和实践学习型组织与知识管理的专业人士之一；硕士和博士研究方向均为组织学习，博士论文得到管理学大师彼得·圣吉的指导，具有深厚的理论功底和专业造诣。
曾任联想控股董事长业务助理，万达学院副院长，北京学而管理咨询有限公司总裁、首席顾问，为中石化、中国航天、中粮、中国移动、中国银行、中国建材、华为、伊利、施耐德、美团等数百家公司提供学习型组织、知识管理、组织能力提升、流程优化等方面的咨询与培训服务。
著有《如何系统思考》《复盘+：把经验转化为能力》《学习型组织新实践》《学习型组织新思维》《系统思考实践篇》《玩转微课》《企业信息化的真谛》，译著包括《系统思考》《系统之美》《情景规划》《欣赏式探询》《U型理论》《创建学习型组织5要素》《学习型组织行动纲领》《新社会化学习》《创新性绩效支持》等，并在国内多家知名专业报纸杂志上发表相关论文100余篇。
部分摘录：
知识炼金士：AI时代新兴的金领职业 在古代，掌握“炼金术”的人被称为“炼金术士”（alchemist）或“方士”，虽然不乏骗人的“江湖术士”，但在他们当中，也有很多是科学家、发明家或博学之士，常常成为王侯将相的“座上宾”。
在今天，掌握了相关的技能，真正从事“知识炼金术”，帮助他人和组织通过知识萃取与运营创造更大价值的工作者，我称之为“知识炼金士”（knowledge alchemist）。
知识炼金士需要具备的知识、技能和经验包括（详情参见附录A）：
·对知识和知识管理的深刻理解。
·对知识萃取方法论及过程的理解。
·能根据实际情况，选择适合的知识萃取方法，并设计相应的活动或事件。
·能熟练使用知识萃取相应的方法及工具，如复盘、业务专家访谈等。
·具备优异的团队引导技能，能在知识萃取相应的活动或事件中激发参与者的积极性，维持团体动力，确保过程效率及最终效果。
·具备丰富的团队引导经验，能有效处理知识萃取过程中可能遇到的各种挑战。
在我看来，鉴于知识炼金术的重要性，无论是个人还是企业，将来都会涌现出大量的“知识炼金士”，因为每个岗位、每个部门都需要运用“知识炼金术”进行知识萃取与运营。不仅依赖“人类智能”（human intelligence，HI）由人类来完成的任务，需要依靠知识炼金术来培养与传承，而且大量的由人工智能（artificial intelligence，AI）和机器人来执行的活动，更是离不开知识炼金士来赋能、维护。
因此，“知识炼金”将是未来智能化时代最受欢迎的新兴热门职业之一。
近年来，人工智能和机器人、深度学习技术发展迅猛，取得了长足进展，像世界经济论坛、麦肯锡全球研究所、全球经合组织（OECD）等许多机构都发表了基于AI的机器人和自动化技术对未来工作的影响报告。大家普遍相信，未来已来，下一波大规模的职业变动与技能挑战，已经开始了。
2016年，世界经济论坛发表的一份白皮书指出，第四次工业革命与多重社会、经济和地理因素相互交织，会对很多行业产生颠覆性影响，导致劳动力市场的显著变革。新的工种会涌现，部分甚至全部地替代原有的一些工作。[1]
2017年，麦肯锡全球研究所陆续发布了多项研究报告，指出：机器人、AI和机器学习技术的突飞猛进，正在把我们人类推进自动化的时代，在很多工作活动中，机器已经能够媲美甚至超过了人类的表现，包括一些需要认知能力的任务。为此，在造福人类、企业和经济的同时，会对大量劳动者造成巨大影响。据他们估计，全球将有1亿~4亿人失业、被迫转岗、学习新的技能或寻找新的工作。当然，自动化革命也会创造出很多新的工作。[2]
2018年，OECD也发表了类似的研究报告，结果显示：接近一半的工作很可能受到自动化的显著影响，AI和机器人不能做的任务正在快速减少。[3]
这些知名机构一连串的动作，其实就是在告诉我们一个即将到来的变革趋势：AI和机器人会抢走很多人的“饭碗”。如果你不能学习新的技能，调整自己的技能组合，适应新技术，就会被淘汰。
那么，哪些新技能是有价值的呢？
以OECD的报告为例，他们认为，在未来有三大类技能是至关重要的：认知能力、社交能力、数字化技术能力。与此类似，世界经济论坛的报告也认为，到2020年，最重要的10项技能中，排在前三位的是：解决复杂问题、批判性思考、创造力，都与认知有关；紧接着排在后面的三项能力与社交相关，包括人员管理、与他人协作、情商；接下来，排在第7位的判断与决策、第10位的认知灵活性，也与认知能力相关；排在第8和第9位的是服务导向、谈判，与社交有关。
由此可见，提升认知能力、学会学习、学会思考，是个人应对这一大趋势变革的首要能力；其次需要掌握的核心技能是社交能力；当然，另外一个不容忽视的能力是技术素养及能力，因为未来工作的基本形态很可能是“与无所不在的机器人共舞”。
在我看来，知识炼金士的主要工作对象就是“知识”，他们不仅具备极强的认知技能，而且可以快速学习、提升社交能力与技术素养。因而，他们能够轻松地适应未来职场的新变化，得心应手，游刃有余。
不仅如此，在给很多工作带来挑战甚至颠覆性变化的同时，几乎所有机构都认为，自动化也会创造出一些我们意想不到的新工作——在我看来，“知识炼金士”将是其中之一。
举例来说，埃森哲公司2017年一项调查显示，全球超过1 000家大型企业已经使用或正在测试AI与机器学习系统，为此，它们需要招聘或使用掌握这些新技能的人才。该公司IT和业务研究主任H.James Wilson等人指出，AI驱动的业务与技术类工作主要包括三个类别，分别是培训者（trainer）、解释者（explainer）和维护者（sustainer）。培训者将教会AI系统它们应该如何完成各种任务，包括开发算法、指导编程等；解释者将作为技术和业务领导之间的桥梁，帮助澄清需求、确定方向；维护者将协助确保AI系统按设计运行，并应对意料之外的状况。[4]参考我对“知识炼金士”的技能描述，你会发现，知识炼金士的核心职责就是挖掘出工作活动或任务背后的知识，将其表述出来，只要这些“算法”或深度学习规律与技术手段结合起来，就会很自然地“创造”出AI与机器人。换言之，知识炼金士是赋予人工智能以智能的人，他们是AI的“创造者”“培训者”，而且可以成为“解释者”“维护者”。
因此，我认为，知识炼金士就是站在AI背后的人，是AI的创造者、赋能者，是机器人的共舞者，是自动化与智能化时代的“新生代”和“弄潮儿”。
由于“知识炼金术”包含一些微妙的特殊技能，不容易培养，至少在一段时间内，“知识炼金士”会出现供不应求的局面。相应地，“知识炼金士”将成为一个新兴的“金领职业”。[5]
